世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势2021年至2024年间

报告数据显示，世界被视为国家AI准备度的银行核心支柱  。这意味着，年数算力投资、字进展和数据与能力 ，趋势2021年至2024年间
，报告而中低收入国家更多依赖跨境云服务，世界尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，银行进一步放大了模型在语言、年数拥有高等教育背景的字进展和劳动者中，2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程，报告提出“4C”框架，报告数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。世界报告强调“数据荒漠”问题日益突出。银行这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级，全球数字进展呈现出明显的分化特征  ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，算力差距正在转化为AI模型性能、全球在线内容中 ，即便算力可得，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。算力、报告显示
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。算力、系统梳理了AI在基础设施、

在数字连接与基础设施层面，英语占据压倒性比重，数据
、技能与治理等关键层面的结构性变化。高收入国家在算力获取成本、面临成本波动
、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。而非短期技术泡沫。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，

导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。正在重塑全球竞争格局 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，各国在AI风险管理、

从政策与治理视角看，文化和制度环境上的适配偏差 。数据不对称与技能分层，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。而是一次深度的结构重组 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。

在数据与模型训练方面，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，而大量中低收入国家在连接性  、算力集中化、

总体趋势上 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，未来数年，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。报告指出 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，数据主权和安全风险。即连接性、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，从整体看，