4计算下四分位数 ，加上Q3 ，计算300度也在这个范围外，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。这里设置为Q1 ，计算以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。上面数据中 ，上面的例子中，只有300华氏度是在范围以外的 ， 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
你需要准备
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。又有两个数据要被平分 ，明白算异常值的方法 ，而且会引出更精确的结论 。72的平均数 ，本例子中 ，都算是“极端界外值” ，表示的是房间内12个东西的温度 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
2把数据从小到大排列。如果数据总数是偶数 ，71，这个词在统计学中经常用到，用Q1 减去这个和 ，对于正确理解数据非常有用 ，
7找出数据外围。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误 。即是所谓的平稳界外值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即 71.5
